Telegram Group & Telegram Channel
🖥 Реализация словаря на двух статических методах и делегате в C#

Речь пойдет о структуре данных "словарь" (отображение или ассоциативный массив). В программировании мы чаще всего пользуемся шаблоном мышления, который предполагает, что есть данные и функции, которые над этими данными выполняют различные операции. При этом данные могут быть представлены как некоторые одиночные элементы – объекты простых типов (числа, bool’ы, символы и т.п.) и объекты сложных типов, которые мы проектируем сами (Student, Employer, Car, Factory и т.п.), так и коллекции, состоящие из этих одиночных элементов: множества, словари, списки, массивы, стеки и т.п. Коллекции могу существовать в виде обобщенных вариантов, в этом случае предполагается, что тип объектов, которые будут храниться в ней, задается (заранее известен) до компиляции (для статически типизированных языков), это способствует большей производительности и лучшей безопасности.

Если немного поразмышлять над лямбда-исчислением Черча, то в какой-то момент становится понятно, что описанное выше восприятие данных — это всего лишь удобная абстракция, которую мы перетащили из нашего "физического" мира. Например, у нас есть яблоко (это объект данных), и мы над ним с помощью определенной функции (соковыжималка) производим работу, преобразуя его в сок (объект другого типа). А вот само яблоко, мы, как правило, в качестве функции не рассматриваем. В лямба-исчислении всё есть функция – то, над чем выполняются операции и то, что эти операции выполняет. Фон-неймановская архитектура, по дизайну которой построены почти все современные вычислительные системы, также нас толкает к тому, что функции и данные — это одно и тоже: байты в памяти мы можем интерпретировать как данные и как операции для работы над данными, тут другая идея: всё есть данные (биты), а уж как мы их интерпретируем — это наша ответственность.

📎 Реализация

@csharp_1001_notes
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/csharp_1001_notes/445
Create:
Last Update:

🖥 Реализация словаря на двух статических методах и делегате в C#

Речь пойдет о структуре данных "словарь" (отображение или ассоциативный массив). В программировании мы чаще всего пользуемся шаблоном мышления, который предполагает, что есть данные и функции, которые над этими данными выполняют различные операции. При этом данные могут быть представлены как некоторые одиночные элементы – объекты простых типов (числа, bool’ы, символы и т.п.) и объекты сложных типов, которые мы проектируем сами (Student, Employer, Car, Factory и т.п.), так и коллекции, состоящие из этих одиночных элементов: множества, словари, списки, массивы, стеки и т.п. Коллекции могу существовать в виде обобщенных вариантов, в этом случае предполагается, что тип объектов, которые будут храниться в ней, задается (заранее известен) до компиляции (для статически типизированных языков), это способствует большей производительности и лучшей безопасности.

Если немного поразмышлять над лямбда-исчислением Черча, то в какой-то момент становится понятно, что описанное выше восприятие данных — это всего лишь удобная абстракция, которую мы перетащили из нашего "физического" мира. Например, у нас есть яблоко (это объект данных), и мы над ним с помощью определенной функции (соковыжималка) производим работу, преобразуя его в сок (объект другого типа). А вот само яблоко, мы, как правило, в качестве функции не рассматриваем. В лямба-исчислении всё есть функция – то, над чем выполняются операции и то, что эти операции выполняет. Фон-неймановская архитектура, по дизайну которой построены почти все современные вычислительные системы, также нас толкает к тому, что функции и данные — это одно и тоже: байты в памяти мы можем интерпретировать как данные и как операции для работы над данными, тут другая идея: всё есть данные (биты), а уж как мы их интерпретируем — это наша ответственность.

📎 Реализация

@csharp_1001_notes

BY C# 1001 notes





Share with your friend now:
tg-me.com/csharp_1001_notes/445

View MORE
Open in Telegram


C 1001 notes Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

In many cases, the content resembled that of the marketplaces found on the dark web, a group of hidden websites that are popular among hackers and accessed using specific anonymising software.“We have recently been witnessing a 100 per cent-plus rise in Telegram usage by cybercriminals,” said Tal Samra, cyber threat analyst at Cyberint.The rise in nefarious activity comes as users flocked to the encrypted chat app earlier this year after changes to the privacy policy of Facebook-owned rival WhatsApp prompted many to seek out alternatives.

How Does Bitcoin Mining Work?

Bitcoin mining is the process of adding new transactions to the Bitcoin blockchain. It’s a tough job. People who choose to mine Bitcoin use a process called proof of work, deploying computers in a race to solve mathematical puzzles that verify transactions.To entice miners to keep racing to solve the puzzles and support the overall system, the Bitcoin code rewards miners with new Bitcoins. “This is how new coins are created” and new transactions are added to the blockchain, says Okoro.

C 1001 notes from us


Telegram C# 1001 notes
FROM USA